Chuyển mọi ảnh thành
Markdown gọn gàng

Nó chạy OCR trên mọi ảnh — ảnh chụp màn hình, bản scan hay ảnh chụp — và trả về Markdown chuẩn GitHub gọn gàng thay vì một khối chữ phẳng. Bảng trả về dưới dạng bảng Markdown, phương trình dưới dạng LaTeX, còn lưu đồ dưới dạng sơ đồ Mermaid, nhờ vậy cấu trúc của bản gốc được giữ lại chứ không mất đi. Kết quả mở ngay trong trình soạn thảo để bạn sửa bất cứ chỗ nào, rồi sao chép hoặc tải file .md về.

Có. Từng hàng, cột và ô đều được dựng lại thành bảng Markdown đúng nghĩa, nên tiêu đề và số liệu vẫn thẳng hàng thay vì gộp thành một mảng chữ. Đây là bước mà phần lớn công cụ OCR thông thường bỏ qua, và cũng là điều giúp kết quả sẵn sàng dán vào tài liệu hoặc cơ sở tri thức mà không phải định dạng lại.

Có. Các biểu thức toán học trả về dưới dạng LaTeX hợp lệ — nội dòng là $...$ và phương trình hiển thị là $$...$$ — bao gồm phân số, tích phân, tổng, ma trận và ký hiệu Hy Lạp. Dán Markdown vào bất kỳ trình soạn thảo hay LLM nào hỗ trợ LaTeX là công thức hiển thị đúng thay vì vỡ thành ký tự lạ.

Lưu đồ và sơ đồ đơn giản được dựng lại thành khối mã Mermaid, giữ nguyên các nút, hình dạng (khối xử lý so với hình thoi quyết định), mũi tên và nhãn trên các cạnh. Bạn nhận được mã sơ đồ chỉnh sửa được để vẽ lại hoặc tinh chỉnh, chứ không phải một ảnh chụp tĩnh.

Có. OCR đọc được 50+ ngôn ngữ — tiếng Trung, tiếng Nhật và tiếng Ả Rập cũng như các ngôn ngữ dùng chữ Latinh — và trả về văn bản đúng ngôn ngữ gốc. Nó phiên chép chứ không hề dịch, nên một hóa đơn tiếng Trung vẫn ở tiếng Trung và một trang nhiều ngôn ngữ vẫn giữ mỗi phần ở ngôn ngữ riêng của nó.

Có. Kết quả mở trong trình soạn thảo hai khung: văn bản Markdown nằm bên trái còn bản xem trước cập nhật trực tiếp bên phải khi bạn gõ. Nếu OCR đọc sai một từ hoặc bạn muốn chỉnh lại định dạng, hãy sửa ở bên trái và cả phần văn bản sao chép lẫn file .md tải về đều phản ánh thay đổi của bạn.

Bạn có thể tải lên file PNG, JPG/JPEG và WEBP, mỗi file tối đa 10MB. Để có kết quả chính xác nhất, hãy dùng ảnh sắc nét, độ phân giải cao — một ảnh chụp màn hình rõ ràng hoặc bản scan đủ sáng cho kết quả tốt hơn nhiều so với ảnh nhỏ hay bị mờ.

Độ chính xác phụ thuộc chủ yếu vào chất lượng ảnh. Ảnh chụp màn hình sắc nét, độ phân giải cao và tài liệu số chuyển gần như hoàn hảo, trong khi ảnh mờ, bị nghiêng hoặc tương phản thấp đôi khi gây ra lỗi. Vì bạn chỉnh sửa Markdown ngay cạnh bản xem trước, mọi chỗ đọc sai nhỏ chỉ mất vài giây để sửa trước khi sao chép hoặc tải về.

Có, và đây là một trong những cách dùng phổ biến nhất. Markdown gọn và có cấu trúc, nên đưa một ảnh chụp màn hình hay tài liệu đã chuyển đổi cho ChatGPT, Claude hay một LLM khác sẽ sạch hơn — và tốn ít token hơn — so với việc mô tả một bức ảnh. Bảng và tiêu đề được giữ lại cũng giúp mô hình đọc nội dung chính xác hơn.

Mỗi tài khoản mới được tặng 2 tín dụng miễn phí, nên bạn có thể chuyển vài tấm ảnh trước khi phải trả tiền. Sau đó, bạn nạp thêm bằng một gói tín dụng bất cứ khi nào cần. Xem bảng giá

Ảnh của bạn chỉ được tải lên để thực hiện chuyển đổi và được xóa khỏi bộ nhớ tạm ngay sau đó; nó không bao giờ được dùng để huấn luyện bất kỳ mô hình nào. Để hiểu đầy đủ cách chúng tôi xử lý ảnh tải lên và dữ liệu, hãy đọc chính sách bảo mật của chúng tôi. Chính sách bảo mật