MarkdownCo

把任意图片转成
干净的 Markdown

上传截图、扫描件或照片,即可拿回可编辑的 Markdown,表格、公式、流程图一并还原。直接粘进 ChatGPT、Claude、Obsidian 或你的编辑器即可。

表格完整保留LaTeX 公式支持任意语言

如何把图片转成 Markdown

三步把任意图片转成 Markdown:上传、转换,然后复制或下载结果,免费账号即可全程完成。

第 1 步

上传图片

拖入截图、扫描件或照片,支持 PNG、JPG、WEBP,单个最大 10MB。

第 2 步

转换

表格、LaTeX 公式和 Mermaid 流程图会被原样重建,而不是压成一堆纯文本。

第 3 步

复制或下载

需要的话先改一改 Markdown,实时预览效果,再复制或下载 .md 文件。

常见的图片转 Markdown 场景

无论是截图、扫描页还是纸质笔记,都能拿到结构清晰的 Markdown,直接粘进编辑器或 LLM 里用。

Screenshot to Markdown
把聊天、文章、文档的截图转成可复用的 Markdown
Scanned document to Markdown
把带表格和图表的报告扫描页转成文本
Markdown for ChatGPT and Claude
把参考资料转成干净的 Markdown,喂给 ChatGPT 和 Claude
Printed notes to Markdown
把纸质笔记的照片转成可编辑文本

保留原有结构的图片 OCR 转 Markdown

大多数 OCR 只会吐出一大段文字,而这里会保留真正重要的部分。

表格依旧是表格

每一行、每一列、每个单元格都会重建成真正的 Markdown 表格,不丢数字,也不会把表格压成一团。

表格依旧是表格

公式转成 LaTeX

公式会还原成可用的 LaTeX($...$ 和 $$...$$),能正常渲染,而不是变成一串乱码。

公式转成 LaTeX

流程图转成 Mermaid

流程图会重建成 Mermaid 代码块,你可以随时编辑并重新渲染。

流程图转成 Mermaid

识别任意语言

中文、日文、阿拉伯文,以及另外 50+ 种语言——文字按原文返回,绝不擅自翻译。

识别任意语言

图片转 Markdown 常见问题

它会对任意图片(截图、扫描件或照片)做 OCR,返回干净的 GitHub 风格 Markdown,而不是一整块纯文本。表格会还原成 Markdown 表格,公式还原成 LaTeX,流程图还原成 Mermaid,原文的结构会被保留而不是丢失。结果会在编辑器里打开,你可以随意修改,然后复制或下载 .md 文件。
会。每一行、每一列、每个单元格都会重建成规范的 Markdown 表格,表头和数字都能对齐,而不是塌成一团文字。这一步正是普通 OCR 工具会跳过的,也正因如此,输出可以直接粘进文档或知识库,无需重新排版。
可以。数学表达式会返回为可用的 LaTeX——行内用 $...$,独立公式用 $$...$$——涵盖分数、积分、求和、矩阵和希腊字母。把 Markdown 粘进任意支持 LaTeX 渲染的编辑器或 LLM,公式就能正常显示,而不是碎成一堆杂乱字符。
流程图和简单示意图会重建成 Mermaid 代码块,节点、形状(处理框与判断菱形)、箭头和连线标签都会保留。你得到的是可编辑、可重新渲染或调整的图表代码,而不是一张静态截图。
支持。这套 OCR 能识别 50+ 种语言——除了拉丁字母语言,还有中文、日文和阿拉伯文——并按原文返回文字。它只转写、绝不翻译,所以中文发票仍是中文,多语言混排的页面也会让各部分保持各自的语言。
可以。结果会在双栏编辑器里打开:左边是 Markdown 源码,右边随你输入实时更新预览。如果 OCR 认错了某个词,或你想调一下格式,在左边改即可,复制的文本和下载的 .md 文件都会同步你的改动。
你可以上传 PNG、JPG/JPEG 和 WEBP 文件,单个最大 10MB。想要最准的结果,尽量用清晰、高分辨率的图片——一张锐利的截图或光线良好的扫描件,转换效果远好于又小又糊的照片。
准确率主要取决于图片质量。干净、高分辨率的截图和数字文档几乎能完美转换;而模糊、倾斜或低对比度的照片偶尔会出错。由于你可以在预览旁边直接编辑 Markdown,少量识别错误几秒钟就能改好,再复制或下载。
可以,这也是最常见的用法之一。Markdown 紧凑又有结构,把转好的截图或文档丢给 ChatGPT、Claude 或其他 LLM,比直接描述一张图更干净,也更省 token。保留下来的表格和标题还能帮模型更准确地读懂内容。
每个新账号都会赠送 2 个免费积分,你可以先免费转几张图再决定要不要付费。用完之后,需要时购买积分包补充即可。 查看价格
你的图片仅用于完成本次转换,转换后不久就会从临时存储中清除,绝不会用于训练任何模型。关于上传和数据如何处理的完整说明,请查阅我们的隐私政策。 隐私政策